Python中数据处理函数strip()和split()函数的使用

Python中数据处理函数strip()和split()函数的使用

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先来从英文的词义上简单理解一下

strip:v. 除去，撕掉。

也就是说strip的作用就是用来去除字符串上的某些子字符串的(Python中是没有严格的字符的定义，而是将其统称为了字符串，对于‘a’，我们可以理解为仅包含一个字符的字符串，但是呢，字符串是由字符组成的)。

split:v. 分离,分裂，使分裂，

它的作用就是用来分割字符串的，将其分割为多个子字符串，并且以列表的形式进行返回。

接下来直接上例子：

0. strip()函数原型:

Python中的简单的代码介绍:def strip(self, __chars: str | None = …) -> str: …

设字符串为string,要删除的字符为token,则函数string.strip(token)的含义则表示删除string开头或结尾的token字符串。

1. 三种形式:

string.strip(token):删除string字符串中开头(left)、结尾处(right)的token字符串(该字符串可以与token的顺序不一致)

string.lstrip(token):删除string字符串中开头处(left)的含有token字符串(该字符串可以与token的顺序不一致)

string.rstrip(token):删除string字符串中结尾处(right)的含有token字符串(该字符串可以与token的顺序不一致)

2. 当token为空时：

默认删除空白符(含’ ’,‘ ’,‘ ’,’ ')，当非空时，根据指定的token进行删除


# 例 1

print('==========删除左or右的token空白字符串:不考虑顺序==========')
string = '       I Love You     '
print(string.strip())
print(string.lstrip())
print(string.rstrip())



# 例 2

print('==========删除左右含有token的非空白字符串:不考虑顺序==========')
string_2 = '132abc312'
print(string_2.strip('123'))
print(string_2.lstrip('123'))
print(string_2.rstrip('123'))


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看输出：

==========删除左or右的token空白字符串:不考虑顺序==========
I Love You
I Love You     (这里才是结尾哦！)
       I Love You
==========删除左右含有token的非空白字符串:不考虑顺序==========
abc
abc312
132abc

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看完strip()后，我们看split()方法:

3. 字符串split(分割)方法的使用:

split的作用一般就是用来分割数据的,最常见的两种形式就是string.split(‘ ’) or string.split(‘ ’)

以上两种常见的方法用来获取比较规范化的数据列表。注意!!! string.split()返回的是一个列表

接下来直接上例子：

# 例 3 删除空白符

print('==========删除空白符==========')
string_3 = '
KDD
SIGIR
WSDM
WWW
NIPS'
print(string_3)
print(string_3.split())

# 例 4 指定所要删除的字符，如'	'

print('==========指定所要删除的字符，如制表符==========')
string_4 = '	KDD	SIGIR	WSDM	WWW	NIPS'
print(string_4)
print(string_4.split('	'))

# 例 5 按某一个字符分割，且分割指定次数n.

print('==========按某一个字符分割,且分割指定次数n==========')
string_5 = ('www.baidu.com')
print(string_5)
print(string_5.split('.',1))
print(string_5.split('w',3))

# 例 6 按某一字符(或字符串)分割，且分割n次，并将分割的完成的字符串（或字符）赋给新的（n+1）个变量

print('按某一字符(或字符串)分割,且分割n次,并将分割的完成的字符串(或字符)赋给新的n+1)个变量')
string_6 = ('www.google.com')
str1, str2 = string_6.split('.', 1)
print(str1)
print(str2)

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看输出：

==========删除空白符==========

KDD
SIGIR
WSDM
WWW
NIPS
['KDD', 'SIGIR', 'WSDM', 'WWW', 'NIPS']
==========指定所要删除的字符，如制表符==========
        KDD     SIGIR   WSDM    WWW     NIPS
['', 'KDD', 'SIGIR', 'WSDM', 'WWW', 'NIPS']
==========按某一个字符分割,且分割指定次数n==========
www.baidu.com
['www', 'baidu.com']
['', '', '', '.baidu.com']
按某一字符(或字符串)分割,且分割n次,并将分割的完成的字符串(或字符)赋给新的n+1)个变量
www
google.com

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这两个方法其实是比较简单的，经常用作于数据的处理，将数据转化为方便操作的形式。

以上就是strip()方法和split()方法的简单介绍。

《AUTOSAR谱系分解(ETAS工具链)》之总目录

id="article_content" class="article_content clearfix"> id="content_views" class="markdown_views prism-atom-one-light">
一、基础综述

如果你已经掌握了基础，想直接找中英文对照词缀的，那么请转到本文第五部分的提示词表。
在这里插入图片描述

  • 提示词（prompt）由多个词缀构成。
  • 提示词分为正向提示词（positive prompt）和反向提示词（negative prompt），用来告诉AI哪些需要，哪些不需要。

反向提示词就是我们不想出现什么的描述。
例：NSFW 不适合在工作时看的内容，包括限制级，还有低画质相关和一些容易变形身体部位的描述等。
注：可下载 Easynegative 的文件，它已把一些常用的反向提示词整合在一起了，我们只需输入关键词就能得到较好效果。
把它放到 /enbeddings 文件夹，需要触发时在反向提示词中输入easynegative 激活。

  • 词缀的权重默认值都是1，从左到右依次减弱，权重会影响画面生成结果。
    比如景色Tag在前，人物就会小，相反的人物会变大或半身。
    选择正确的顺序、语法来使用提示词，将更好、更快、更有效率地展现所想所愿的画面。

注意，词缀因为是英文，很多词我们需要深入学习。
比如跑这个词，running是默认词，别名是run，但本文所用模型如果使用run将几乎无效，看权重篇中的第一个例子了解。

  • AI 会依照概率来选择性执行，如提示词之间有冲突，AI 会根据权重确定的概率来随机选择执行哪个提示词。
  • 生成图片的大小会影响 Prompt 的效果，图片越大需要的 Prompt 越多，不然 Prompt 会相互污染。
  • Prompt 支持使用 emoji，且表现力较好，可通过添加 emoji 图来达到效果。如 形容喜欢表情， 可修手。

为了便于理解，不相关词缀可以用换行以示区分。

  • 本文主要是学习词缀变化带来的出图变化，不同模型生图不同，学习时需观察同模型下的出图变化。
  • 以下为主要参数参考，学习时设置个负面词，其余默认即可。
// 参考
absurdres, 8k, comic, viewfinder, 1male, run, black hair, orange sun, blue sky,
Negative prompt: easynegative, canvas frame, cartoon, 3d, ((disfigured)), ((bad art)), ((deformed)),((extra limbs)),((close up)),((b&w)), wierd colors, blurry, (((duplicate))), ((morbid)), ((mutilated)), [out of frame], extra fingers, mutated hands, ((poorly drawn hands)), ((poorly drawn face)), (((mutation))), (((deformed))), ((ugly)), blurry, ((bad anatomy)), (((bad proportions))), ((extra limbs)), cloned face, (((disfigured))), out of frame, ugly, extra limbs, (bad anatomy), gross proportions, (malformed limbs), ((missing arms)), ((missing legs)), (((extra arms))), (((extra legs))), mutated hands, (fused fingers), (too many fingers), (((long neck))), Photoshop, video game, ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, mutation, mutated, extra limbs, extra legs, extra arms, disfigured, deformed, cross-eye, body out of frame, blurry, bad art, bad anatomy, 3d render
Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 22, Seed: -1, Face restoration: CodeFormer, Size: 720x480, Model hash: 1dceefec07, Model: dreamshaper_331BakedVae, Denoising strength: 0.5, Clip skip: 2, ENSD: 31337, Hires upscale: 2, Hires upscaler: Latent



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二、权重语法
权重逻辑

  • 若是想明确某主体，应当使其生成步骤向前，生成步骤数加大，词缀排序向前，权重提高。
    画面质量 → 主要元素 → 细节

  • 若是想明确风格，则风格词缀应当优于内容词缀
    画面质量 → 风格 → 元素 → 细节

  • 未证实：风格权重或许需要优于画面质量，从而不至于被画面质量污染特殊风格质感。

分割符
  • , 逗号：分割词缀，有一定权重排序功能，逗号前权重高，逗号后权重低，因而建议排序：
  1. 综述（图像质量+画风+镜头效果+光照效果+主题+构图）
  2. 主体（人物&对象+姿势+服装+道具）
  3. 细节（场景+环境+饰品+特征）

举例一：

// 超高分辨率， 8k， 漫画风， 相机取景框，一个男子， 奔跑（动词原型）， 黑色头发， 橙色太阳， 蓝色天空
absurdres, 8k, comic, viewfinder, 1male, run, black hair, orange sun, blue sky,



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根据上面的提示出的图，各元素都出现了，但是并没有实现run这个关键词，除了第一张图左下角几个奔跑的人物外，第三张图更是人物都没有了。

举例二：

// 超高分辨率， 8k， 漫画风， 相机取景框， 一个男子， 奔跑（现在分词）， 黑色头发， 橙色太阳， 蓝色天空
absurdres, 8k, comic, viewfinder, 1male, running, black hair, orange sun, blue sky,



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而当我们把run改为running时，跑步的姿态就出来了~~。

组合符
  • : 冒号：自定义权重数值
    格式：左圆括号 + 词缀 + 冒号 + 数字 + 右圆括号
// 单人女孩词缀，权重为0.75
(1girl:0.75) 



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// 权重乘以1.1
(1girl) 



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// 权重乘以1.05
{1girl}



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// 权重除以1.1
[1girl] 



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// 权重乘以1.1*1.1，即权重为1.21
((1girl))



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一般流程：先把要描述的画面写下生成一次，根据生成结果边试边改不满意或遗漏的描述，要强调的概念用 (xxx: 1.x ) 语法形式来提升权重，其中 xxx 是你要强调的词，1.x 代表要提升的比例，如 1.5 就是提升 150% 的权重。
权重取值范围 0.4-1.6，权重太小容易被忽视，太大容易拟合图像出错。例：(beautiful:1.3) 。
叠加权重：通过叠加小括号方式提高权重，每加一层相当于提高1.1倍权重，例：((((beautiful eyes)))) 。

举例三：
根据上一个例子的规则，增加跳跃，并且加强其权重，于是图像变了~~

// 跳跃的权重最高
(absurdres),  8k, comic, ((viewfinder)), 1male, running, (jumping:1.5), black hair, orange sun, blue sky,



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看得出，人物有跑跳感，但跳感肯定是最强。

连接符
// 三个词缀权重一致
bird and dog and pig

// 可使用冒号标记其权重
bird:1.5 and dog:1.2 and pig:0.8



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实际使用时发现用and连接词缀，可能会出现物体合并的现象，比如白菜和肉，可能会生成一张白菜里包着肉的诡异图片。

举例四：
好，我们现在再将上面的案例改一下看看会有什么效果：

// 合并了绿色、白色、长发，要求加强绿色头发，橙色和蓝色天空合并，权重一致
absurdres,  8k, comic, [viewfinder], (1male), (running), (green hair:1.5 and white hair and very long hair), orange sun and blue sky,



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在这里插入图片描述
由上图可以看出，主角头发一定为绿，但可能会有0~2个头发为白的人物出现在画面中，1male这条规则被打破；
橙色太阳和蓝色天空因为权重一致了，所以基本都会同时出现在画面中（看云：似乎AI想把橙色和蓝色都嵌入到其中，第三图似乎更是想生硬地把他们都捏在一起，而这种感觉在前几个例子的图片是没有的）。

(red hair:1.1)+(yellow hair:1.25)+(green hair:1.4)



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(red hair:1.1)|(yellow hair:1.25)|(green hair:1.4)



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(red hair:1.1)_(yellow hair:1.25)_(green hair:1.4)



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and词缀会出现物体合并，但在什么都不加或,逗号情况下，这种合体可能性就很低了。

(red hair:1.1)(yellow hair:1.25)(green hair:1.4)



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(red hair:1.1),(yellow hair:1.25),(green hair:1.4)



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举例五：

虽然都是连接符，但还是有些微差别的，是更趋向于融合还是更趋向于并列，自行摸索吧~~

// 又跑又跳，红黄绿色头发，橙色太阳和蓝色天空~~
absurdres,  8k, comic, [viewfinder], (1male), running|jumping, (red hair:1.1)(yellow hair:1.25)(green hair:1.4), (orange sun)_(blue sky),



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在这里插入图片描述

好吧，这个例子彻底把画面搞混乱了~~哈哈，原因之一是：某个元素过高的权重可能会污染其他元素。

三、分布与交替渲染

[] 方括号中使用:、| 等符号，则可实现较为复杂的分布与交替渲染的需求。

// 渲染蓝色到40%进度后，开始渲染红色
[blue:red:0.4]

// 前12步渲染蓝色后，开始渲染红色
[blue:red:12]



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注：
step > 1 时表示该组合在前多少步时做为 A 渲染，之后作为 B 渲染。
step < 1 时表示迭代步数（参与总步骤数）的百分比。

// 在执行40%的步骤后，开始渲染蓝色
[blue:0.4]
// 在执行15步之后，开始渲染蓝色
[blue:15]



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// 在执行了40%的步骤后，停止渲染蓝色
[blue::0.4]
// 在执行了15步后停止渲染蓝色
[blue::15]



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// 融合蓝色与红色，紫色？
[blue|red]
// 某物与某物的交替演算，用于生成融合生物，句中词缀含义为融合牛与马。
[cow|horse] 



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[xx|xx|xx|xx|xx…] 本质为一种在平等权重下融合词缀生成单个元素，不限制混合元素的数量。

举例七：

// 一个蓝红混色染发的短发女孩
1girl, [blue|red]hair, short hair



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在这里插入图片描述
果然紫色出来了哦~~

举例八：

// 合成“空中的鸟”与“空中的飞机”
[bird|airplane] in sky



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在这里插入图片描述

好诡异的合体~~

举例九：

经过学习，现在我们利用第一个例子中的词缀再搞几个画面练手。

// 哇哦哇哦哇哦
absurdres,  8k, comic, [viewfinder], 1male+running, 1female ([red:blue:0.3]hair)(long hair) jumping, [[orange sun]], [blue sky], (bird and horse) in sky, 



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在这里插入图片描述

注意：
因为加入了动物，所以femal和male可能被AI识别为雌性、雄性。。。
目前发现仅用文字描述同一场景多人物，很难成功生图，看案例中男女混合了，还有很多错误的图我都没放上来。
可能需要加入很多负面提示词来控制污染，并且要把不同人物的位置、状态明确告诉AI，这样成功几率才大。
建议还是利用手稿、controlnet等方式来共同实现。

举例十：

反观单场景单人的实现就特别容易了，这或许也是为什么很多AI图片网站的成图都是单人肖像的原因。

best quality, very detailed, absurdres,  8k, comic, [viewfinder], one lady with long [blue|red]hair is sitting on ground, birds around her, blue sky+[orange sun], 



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在这里插入图片描述
这里的提示词使用了人类的英文阅读格式~~

四、调取 LoRA & Hypernetworks 模型




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注：要先确保在【…\models\lora】或【…\models\hypernetworks】文件夹已保存好相关模型文件。

五、资源
词缀获取渠道
tag自动补齐插件
反向提示词插件

使用时在反向提示词中写上：easynegative、badhandv4 即可，但注意，使用后可能导致某些模型风格不对路。

提示词表

中英文对照

- 常用的反向提示词
class="table-box">
反向提示词描述
nsfwNot Safe/Suitable For Work不适合公开场合出现的图
mutated hands and fingers变异的手和手指
deformed畸形的
bad anatomy解剖不良
disfigured毁容
poorly drawn face脸部画得不好
mutated变异的
extra limb多余的肢体
ugly丑陋
poorly drawn hands手部画得很差
missing limb缺少的肢体
floating limbs漂浮的四肢
disconnected limbs肢体不连贯
malformed hands畸形的手
out of focus脱离焦点
long neck长颈
long body身体长
- 提高图像质量的正向提示词
class="table-box">
正向提示词描述
HDR, UHD, 8K (HDR、UHD、4K、8K和64K）这样的质量词可以带来巨大的差异提升照片的质量
best quality最佳质量
masterpiece杰作
Highly detailed画出更多详细的细节
Studio lighting添加演播室的灯光，可以为图像添加一些漂亮的纹理
ultra-fine painting超精细绘画
sharp focus聚焦清晰
physically-based rendering基于物理渲染
extreme detail description极其详细的刻画
Professional加入该词可以大大改善图像的色彩对比和细节
Vivid Colors给图片添加鲜艳的色彩，可以为你的图像增添活力
Bokeh虚化模糊了背景，突出了主体，像 iPhone 的人像模式
(EOS R8, 50mm, F1.2, 8K, RAW photo:1.2)摄影师对相机设置的描述
High resolution scan让你的照片具有老照片的样子赋予年代感
Sketch素描
Painting绘画
- 艺术风格代表

加入对应类型画家的风格，提升我们的照片效果。

class="table-box">
艺术风格艺术家
肖像画（Portraits）Derek Gores, Miles Aldridge, Jean Baptiste-Carpeaux, Anne-Louis Girodet
风景画（Landscape）Alejandro Bursido, Jacques-Laurent Agasse, Andreas Achenbach, Cuno Amiet
恐怖画（Horror）H.R.Giger, Tim Burton, Andy Fairhurst, Zdzislaw Beksinski
动漫画（Anime）Makoto Shinkai, Katsuhiro Otomo, Masashi Kishimoto, Kentaro Miura
科幻画（Sci-fi）Chesley Bonestell, Karel Thole, Jim Burns, Enki Bilal
摄影（Photography）Ansel Adams, Ray Earnes, Peter Kemp, Ruth Bernhard
概念艺术家（视频游戏）（Concept artists (video game))Emerson Tung, Shaddy Safadi, Kentaro Miura
- 视角

多试，有些不一定有效

class="table-box">
提示词描述
dynamic angle动态角度
from the left从左侧视角
from the right从右侧视角
from above从上方
from below从下面
looking up从下往上看
looking down从上往下看
top down从正上方往下看
side view up从侧面往上看
side view down从侧面往下看
subject look up从人物的角度往上看
subject look down从人物的角度往下看
ground view up在地面往上看
ground view down在地面往下看
panoramic view全景
wide shot广角宽景
wide-angle view广角
aerial view空中俯瞰视图
bird view在高处往下看
bird’s-eye view鸟瞰视角
worm’s eye view蚯蚓视角
angled带有角度的视角
low-angle view低角度视角
top-down俯视视角
zoomed in放大镜效果
zoomed out缩小镜效果
top-down view俯视
high-angle view高角度视角
eye level view/level gaze/straight gaze平视
close-up view特写
extreme close-up view极端特写
微距（macro）放大画面中的细节，让物体看起来更加清晰和详细
高空俯瞰（aerial）从高空向下俯瞰场景，可以呈现出不同的地形和建筑物的分布
多角度（multi-angle）从多个角度捕捉场景，可以在一个图像中显示多个视图
夜景（night）将场景呈现为黑暗中的亮点和阴影，营造出一种神秘的氛围
人物特写（portrait）突出人物的面部特征，使他们的表情和个性更加鲜明
模糊（blur）在图像中使用模糊效果，可以产生一种柔和和梦幻的效果
扭曲（distort）通过扭曲场景中的物体来创造出一种独特的视觉效果
高速运动（motion blur）通过捕捉高速运动物体的轨迹来呈现出一种动态的效果
- 主体远近
class="table-box">
提示词描述
full body / full body shot全身
bust / upper body / half body / cowboy shot半身
close-up shot接近
- 光线
class="table-box">
提示词描述
cinematic lighting电影光
dynamic lighting动感光
- 视线
class="table-box">
提示词描述
looking at viewer画面中的物体或人物在直接面对画面或观众
looking at another两个角色正在相互交流或对视
looking away看着别的方向，不直视对方
looking back回头看
looking up摄像机或观察者的视角调整为向上看
- 画风
class="table-box">
提示词描述
(draw a simple black and white sketch of an object or scene, with bold outlines and no shading) / sketch / one-hour drawing challenge素描、草图、速写、手绘风（用第一句话是可行的）
photograph, photorealistic照片
flat design style扁平风
monochrome单色
duotone双色，1.5版本就是黑白色，而xl版则可有其它颜色的双色~~
chinese Shadow Puppets皮影戏
silhouette style剪影
black and white style黑白照，只有把剪影和黑白照同时使用才能出现期望的剪影风格，如果不对的话，扁平化和单色也可以结合进来
- 身体指定

表情

class="table-box">
提示词描述
blush脸红
wet sweat大汗
flying sweatdrops飞汗
- 衣服指定

制服

class="table-box">
提示词描述
china dress旗袍
sailor dress水手服
school uniform校服
sailor senshi uniform《美少女战士》中战士们穿着的制服，水手服
不多说了。。。
- 风景指定
class="table-box">
提示词描述
underwater水下
shinto shrine神社
- 姿势指定
class="table-box">
提示词描述
hands on例hands on own face, hands on feet, hands on breast
kneeling跪下
hand between legs腿夹手
hair flip将头发向后或向一侧甩动的动作
skirt flip裙子甩起来
- 通用风格（Midjourney）

使用及样稿可参考置顶文章《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》

class="table-box">
提示词描述SD可用
holographic iridescent全息彩虹色holographic iridescent
Cyberpunk赛博朋克
Ukiyoe浮世绘
Blender 3d搅拌机3d渲染
Knolling摆拍
isometric 3d cube等距3D模型
8bit/16bit pixel像素风pixel art
stick figure简笔画风格
Design a Sticker贴纸化
fluorescent荧光颜料
Embroidery Art刺绣艺术
paper cut craft剪纸艺术
Layered Paper折纸艺术
plasticine橡皮泥风格
Chinese ink style水墨画
chinese Shadow Puppets皮影戏艺术
Tilt-shift photography移轴摄影风格
Graffiti art, 2d, illustration平面涂鸦风格
Fairy Kei fashion仙女系
surrealism超现实主义
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romantic浪漫主义
Gothic Architecture and Landscape哥特风景和建筑
studio ghibli宫崎骏风格
MARIO STYLE马里奥风格
pixel style皮克斯风格
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out of LEGO乐高积木
multiple views多视角/三视角

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关于AI绘画技术储备

学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料，给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助！

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门AI绘画是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。

二方面是可以找到适合自己的学习方案

包括：stable diffusion安装包、stable diffusion0基础入门全套PDF，视频学习教程。带你从零基础系统性的学好AI绘画！

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1.stable diffusion安装包 （全套教程文末领取哈）

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

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2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍代码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入门stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

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3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

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4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

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5.AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

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实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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这份完整版的学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

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注：本文转载自blog.csdn.net的PlutoZuo的文章"https://blog.csdn.net/PlutoZuo/article/details/133679042"。版权归原作者所有，此博客不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如有侵权，请联系我们删除。
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