Python怎么判断数据是不是nan类型

import numpy as np  
  
# 假设我们有一个numpy数组  
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4])  
  
# 现在我们要检查数组中的每个元素是否为np.nan  
for i in range(arr.shape[0]):  
    if np.isnan(arr[i]):  
        print(f"元素 {arr[i]} 是 np.nan")  
    else:  
        print(f"元素 {arr[i]} 不是 np.nan")
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如果你有一个普通的Python变量，而不是一个numpy数组，并且你想检查这个变量是否是np.nan，你需要首先使用numpy.isnan()函数将这个变量转换为numpy数组。例如：

import numpy as np  
  
# 假设我们有一个普通的Python变量  
var = float('nan')  
  
# 我们可以先将其转换为numpy数组，然后检查其元素是否为np.nan  
if np.isnan(var):  
    print("变量是 np.nan")  
else:  
    print("变量不是 np.nan")
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注意：在Python中，np.nan和Python的float('nan')是兼容的，因为numpy库是使用Python的数值数据类型实现的。因此，你可以在Python和numpy之间自由地使用这两种方式来表示nan。

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