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Python之os

23-11-14 09:22

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Python之os

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Python之os

os 是 Python 的一个内置模块，它提供了许多与操作系统交互的功能。以下是 os 模块的一些常用功能：

获取当前工作目录：

import os  
cwd = os.getcwd()  
print(cwd)
1
2
3

import os  
dir_path = "/path/to/directory"  
dir_content = os.listdir(dir_path)  
print(dir_content)
1
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4

创建新目录：

import os  
new_dir_path = "/path/to/new/directory"  
os.mkdir(new_dir_path)
1
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3

删除目录：

import os  
dir_path = "/path/to/directory"  
os.rmdir(dir_path)
1
2
3

判断文件或目录是否存在：

import os  
path = "/path/to/file_or_directory"  
exists = os.path.exists(path)  
print(exists)
1
2
3
4

获取文件或目录的元数据（如文件大小、修改时间）：

import os  
path = "/path/to/file_or_directory"  
metadata = os.stat(path)  
print(metadata.st_size)  
print(metadata.st_mtime)
1
2
3
4
5

执行系统命令：

import os  
os.system("ls -l")
1
2

注意：使用 os 模块时要小心，因为它可以执行系统级操作，如删除文件和目录。务必确保你了解你正在做什么，以避免数据丢失或系统损坏。

《AUTOSAR谱系分解(ETAS工具链)》之总目录

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今天一起床看公众号和抖音就被DeepSeek的Janus刷屏了。都在说Janus如何如何。但是我没有看到一篇文章讲如何实操调用Janus的。因此我自己下载了Janus希望实际用代码测试一下。这中间发现目前DeepSeek的原始代码还是有一些小问题的，并不是下载了以后就能用。

当然最后我都解决了这些问题。因此记录下来以供大家参考。另外讲一下我使用Janus的评价。

因为机器显卡不够高端，所以我只试用了Janus-1.3B和Janus-Pro-1B。实际效果，不论是图片理解还是文生图能力都非常普通。图片理解方面大体和MiniCPM-V, moondream等能力相差不大。在文生图方面则只能生成非常简陋的图片，无法和有着广大生态的Stable Diffusion, Midjourney 以及FLUX相比。

当然了，因为我对文生图领域不太熟悉，很可能在应用了其他模型后能生成更好。

文章最后部分有运行的结果。如果你对自己把模型跑起来不感兴趣的话。可以直接跳到文章结尾部分看运行结果。

下面是如何运行Janus：

下载代码和模型

首先下载Github上Janus的代码：

git clone https://github.com/deepseek-ai/Janus.git class="hljs-button signin active" data-title="登录复制" data-report-click="{"spm":"1001.2101.3001.4334"}" onclick="hljs.signin(event)">

然后就是下载模型。这里需要注意的是Janus的模型都在huggingface上访。在国内访问是有问题的。还好DeepSeek也在ModelScope上上传了Janus。

git clone https://www.modelscope.cn/deepseek-ai/Janus-Pro-1B.git class="hljs-button signin active" data-title="登录复制" data-report-click="{"spm":"1001.2101.3001.4334"}" onclick="hljs.signin(event)">

git clone https://www.modelscope.cn/deepseek-ai/Janus-1.3B.git class="hljs-button signin active" data-title="登录复制" data-report-click="{"spm":"1001.2101.3001.4334"}" onclick="hljs.signin(event)">

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 class="hljs-button signin active" data-title="登录复制" data-report-click="{"spm":"1001.2101.3001.4334"}" onclick="hljs.signin(event)">

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获取当前工作目录：

列出目录中的文件和子目录：

创建新目录：

删除目录：

判断文件或目录是否存在：

获取文件或目录的元数据（如文件大小、修改时间）：

执行系统命令：

下载代码和模型

安装python库

修改代码并运行web demo

运行效果

图片理解

图片生成

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