【工业机器视觉】基于深度学习的仪表盘识读(读数识别)（3）-CSDN博客
训练与预测
Ultralytics YOLO指的是由Ultralytics公司开发的一系列基于YOLO（You Only Look Once）架构的目标检测算法。YOLO是一种实时目标检测系统，它能一次性预测图像中所有对象的边界框和类别概率，因此在速度上有很大的优势。
Ultralytics是YOLOv3、YOLOv5等版本的维护者，并且推出了YOLOv8等一系列改进版本。这些模型通常具有更高的精度和更快的速度，同时保持了YOLO系列简单易用的特点。Ultralytics提供的YOLO实现通常是开源的，可以在GitHub等平台上找到，允许研究者和开发者使用、修改和贡献代码。
此外，Ultralytics还提供了训练、评估和部署YOLO模型的工具和文档，使得用户能够根据自己的数据集定制YOLO模型，用于各种计算机视觉任务，如物体识别、跟踪等。
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