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【机器视觉】基于深度学习的托盘PCB识别与计数(有无、正反)

  • 25-02-16 04:41
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blog.csdn.net

工业机器视觉

        工业机器视觉是指在制造业和工业环境中使用计算机视觉技术来执行检测、测量、识别和控制任务。它结合了硬件(如相机、镜头、光源)与软件(图像处理算法)来自动完成传统上需要人工视觉的任务,从而提高生产效率、产品质量以及工作安全性。工业机器视觉系统通常具有高精度、高速度和高可靠性,能够适应恶劣的工作环境。

应用领域

  1. 质量控制:

    • 缺陷检测:检查产品表面是否有划痕、裂纹等缺陷。
    • 尺寸测量:精确测量产品的尺寸是否符合标准。
    • 色彩一致性:确保产品颜色的一致性。
  2. 装配验证:

    • 确保组件正确安装,比如螺丝是否拧紧、部件是否对齐等。
    • 检查包装完整性,确保所有零件都已放入包装内。
  3. 机器人引导:

    • 通过视觉系统定位物体,引导机器人进行精确的拾取和放置操作。
    • 实现自动化装配线上的精准定位。
  4. 条码/二维码读取:

    • 用于跟踪产品从生产到销售的整个过程。
    • 自动化仓库管理中的物品识别。
注:本文转载自blog.csdn.net的道友老李的文章"https://blog.csdn.net/u014608435/article/details/144140759"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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