【机器学习与数据挖掘实战】案例06：基于Apriori算法的餐饮企业菜品关联分析

在这里插入图片描述

【作者主页】Francek Chen
【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈机器学习与数据挖掘实战 ⌋ ⌋ ⌋ 机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动数据科学的发展。本专栏介绍机器学习与数据挖掘的相关实战案例。
【GitCode】专栏资源保存在我的GitCode仓库：https://gitcode.com/Morse_Chen/ML-DM_cases。

文章目录

学习交流 | 商务合作 (备注来意)
微信名片
注：本文转载自blog.csdn.net的Francek Chen的文章"https://blog.csdn.net/Morse_Chen/article/details/144651445"。版权归原作者所有，此博客不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如有侵权，请联系我们删除。
复制链接
相关推荐
发表评论

评论记录：

未查询到任何数据！